Testar IA ficou fácil. Levar a IA para a produção, em várias áreas e com retorno, continua sendo um desafio. Veja o que pode travar a escala e como planejar o próximo passo.
O desafio de passar do piloto à escala
Na pesquisa IDC/Microsoft com 73 lideranças C-level de empresas brasileiras com mais de mil funcionários, 23% relataram uso de IA em produção em diversas áreas. Outros 41% indicaram aplicações limitadas. O levantamento, realizado entre março e abril de 2026, aponta intenção de elevar a adoção em escala a 51% em dois anos — uma expectativa, não um resultado já alcançado. A falta de talentos foi citada por 30% dos entrevistados. Esses percentuais descrevem a amostra pesquisada, não todas as grandes empresas do Brasil. [1]
Começar é uma etapa. Sustentar e ampliar o uso da IA é outra.
O desafio também aparece fora do Brasil
Em divulgação de 2025, a S&P Global Market Intelligence apresentou uma pesquisa com 1.006 profissionais de TI e de áreas de negócio na América do Norte e na Europa. A parcela que relatou abandono da maioria das iniciativas de IA antes da produção subiu de 17% para 42% na comparação entre levantamentos. Em média, as organizações indicaram descarte de 46% das provas de conceito antes da adoção ampla. São relatos dos participantes, não taxas universais nem um balanço de todo o ano de 2025. [2]
Os levantamentos usam amostras e critérios diferentes. Eles não devem ser somados ou tratados como uma única medição.
Por que a escala pode travar
A pesquisa da TQI com a Fundação Dom Cabral e a Integratum, divulgada em 30/09/2026, reuniu 51 empresas de 19 setores; 57% delas faturavam mais de R$ 500 milhões por ano. Nesse recorte: [3]
- 76% destinavam pelo menos 70% do orçamento de TI à sustentação de sistemas legados.
- 8% declaravam IA estruturada e ligada à estratégia.
- 16% avaliavam como alto ou muito alto o preparo das equipes para ambientes orientados por dados.
Esses resultados ajudam a orientar o diagnóstico. Na leitura da ORN4B, orçamento comprometido, iniciativas isoladas e lacunas de capacitação podem dificultar a transformação. A pesquisa não demonstra, por si só, uma relação causal entre esses fatores e cada projeto que não chegou à produção.
A escala não se compra
Procurar uma ferramenta melhor pode fazer parte da resposta, mas a escala precisa ser planejada e construída com pessoas preparadas.
Um piloto costuma ter escopo pequeno, equipe dedicada e dados selecionados. Para ampliar o uso, a empresa precisa avaliar dados confiáveis, integração com os sistemas existentes, governança e segurança, indicadores de valor e equipes capazes de usar e manter a solução no dia a dia.
A IA não resolve tudo sozinha
Sem conscientização da liderança, treinamento das equipes e um diagnóstico do ponto de partida, a tecnologia pode enfrentar obstáculos para gerar retorno. Isso vale para sistemas, IA, controles, governança e segurança da informação. A preparação ajuda a reduzir a distância entre um piloto que impressiona e uma solução que entrega valor — sem garantir resultados por si só.
Como sair do piloto com segurança
Antes da próxima compra de tecnologia, vale revisar alguns pontos:
- Ligar cada caso de uso a um objetivo de negócio e a um indicador de valor.
- Avaliar a base: dados, sistemas legados, integração e infraestrutura.
- Preparar as pessoas: liderança, times de negócio e times técnicos.
- Definir governança e segurança desde o início, incluindo requisitos de proteção de dados e LGPD.
- Planejar a escala por etapas, com metas claras de expansão.
A sequência ORN4B
Na ORN4B, trabalhamos numa sequência clara: inspirar, capacitar, diagnosticar, planejar e transformar. A liderança entende o que está em jogo, as equipes ganham preparo, o diagnóstico revela o ponto de partida real, o plano define prioridades e riscos, e a transformação acontece com governança e segurança desde o início.
Essa abordagem organiza o próximo investimento em torno das necessidades reais do negócio, não apenas da ferramenta.
Vamos conversar
Antes da próxima compra de tecnologia, vamos conversar sobre plano e capacitação. Preencha o formulário de contato da ORN4B e vamos avaliar o próximo passo da sua empresa.
Fontes
- Microsoft, divulgação da pesquisa IDC/Microsoft, 08/06/2026: https://news.microsoft.com/source/latam/noticias-da-microsoft/88-dos-executivos-brasileiros-acreditam-que-a-ia-sera-principal-motor-de-competitividade-ate-2030-aponta-estudo-da-idc/?lang=pt-br
- S&P Global Market Intelligence, divulgação de 30/05/2025: https://www.spglobal.com/market-intelligence/en/news-insights/research/ai-experiences-rapid-adoption-but-with-mixed-outcomes-highlights-from-vote-ai-machine-learning
- TQI, Fundação Dom Cabral e Integratum, divulgação de 30/09/2026: https://tqi.com.br/76-das-empresas-gastam-mais-de-70-do-orcamento-de-ti-para-manter-sistemas-antigos-no-ar/